Para proporcionar verdaderas capacidades de análisis de datos y suministrar niveles más ricos de profundidad y granularidad para el análisis de redes fijas y móviles, lanzaron la solución Allot ClearSee.
Allot ClearSee es una solución de análisis de grandes datos que permite a los proveedores de servicio capturar y analizar una rica variedad de datos de aplicación, suscriptores, dispositivos y Calidad de Experiencia (QoE, por sus siglas en inglés) a partir de sus propias redes y luego transformar los datos en una fuente valiosa de inteligencia de negocios que se necesita para impulsar la rentabilidad del servicio y la satisfacción del cliente.
Con la solución, los operadores no están limitados a un conjunto de reportes pre-definidos o a un modo específico de analizar datos. Allot ClearSee presenta un enfoque de Autoservicio para la exportación y análisis de datos, comenzando con una librería amplia de reportes pre-confeccionados y consultas personalizables para analizar datos a partir de las perspectivas de la red, aplicación, suscriptor, dispositivo y la QoE. Este concepto se extiende aún más por parte del módulo de Autoservicio del sistema, el cual ofrece a los operadores un espacio de trabajo interactivo y dedicado donde pueden exportar al DataWarehouse en búsqueda de una información específica, modelos, preguntas Ad hoc, probar escenarios hipotéticos, y visualizar resultados en forma inmediata.
La plataforma está diseñada para operar en máquinas dedicadas o virtuales, es escalable, de confiabilidad carrier grade, está diseñada para manejar grandes y crecientes volúmenes de datos así como para interoperar sin inconvenientes con otros sistemas del operador. Está diseñada para ambientes de NFV (Funciones de Virtualización de Red) y utiliza una arquitectura de MPP (Procesamiento Paralelo Masivo) que permite a los operadores escalar y utilizar todas las ventajas que un operador en Nube tiene para ofrecer.
La plataforma brinda una herramienta con gran cantidad de datos y análisis a los proveedores de servicios en los proyectos de grandes datos.
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